星环科技-U(688031)

尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的分布式向量数据库产品基于公司前期的技术积累，构建面向向量计算的存储模型和开发算法，实现对于海量数据的高实时性查询、语义检索等需求，通常用于大模型的外置存储，也可用于文档的语义检索、图片相似度检索、推荐系统等场景。AIPC是未来趋势，旨在让每个人拥有自己的个人AI助理，PC上需要更加轻量化的向量数据库，公司正在联合产业链合作伙伴共同探索AIPC解决方案。

尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司一贯秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，坚持做好技术自主研发可控，不断提升产品竞争力。此外，公司亦将紧抓数字化转型机遇，积极开拓多行业客户，为数字化转型贡献星环力量。

尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！目前公司正处于快速成长期，在研发、销售等方面需要持续投入，公司目前的营业收入规模尚不能完全覆盖各项期间费用及成本的投入。公司秉持“效率优先”的发展原则，在管理上加强对于公司业务的全链路流程管控，优化资源配置，进一步提升经营效率，努力为公司业绩增长奠定坚实基础。随着公司软件产品的不断成熟和销售策略的引导，公司收入中软件产品持续提升。同时，公司通过加强技术服务人员的专业性和工作效率，进一步提升公司服务类的毛利率。此外，公司紧抓行业信创和数字化转型机遇，积极开拓多行业客户，包括金融、能源、制造、交通、政府、医药等，公司也一直在加强和扩充销售队伍的建设以进行相关垂直行业的市场开拓、客户挖掘及行业深耕，以促进公司营业收入的持续增长。

尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司一贯秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，注重技术研发的前瞻性，在大数据和云计算领域较早实现流批一体、发布容器云技术并提供数据云服务以及多模型统一处理技术等多项技术突破，引领行业发展。公司的大数据基础平台TDH能够在一个平台上存储和处理11种数据模型，而多模态大模型的问世给公司的大数据基础平台产品带来了新增的应用场景，因为多模态大模型需要处理的数据量庞大、数据类型多样，天然需要大数据产品的支持。公司的大数据软件产品将在多模态大模型的开发过程中扮演重要角色。此外，公司积极拥抱大模型问世带来的技术变革，发布分布式向量数据库Hippo、大模型预训练/微调工具SophonLLMOps、“无涯”金融大模型、“求索”数据分析大模型等新产品，助力各行业客户实现智能化转型升级。

尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！向量数据库在大模型的推理过程中主要用于解决或改善大模型的token限制、语料不更新和幻觉等问题，同时对于私域数据进行可控管理。成本端，对于AI应用厂商来说，部分会选择向量数据库作为外挂知识库的方式，以代替或减少对大模型进行微调的工作；对于B端客户而言，AI应用中采用向量数据库可以在公司内部知识问答、客服问答、营销、风控等领域发挥作用，降本主要体现在节省人力成本。公司自研的向量数据库TranswarpHippo，作为一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效地解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。与开源的向量数据库不同，Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。