云鼎科技(000409)

您好！公司将结合业务发展节奏、项目需求与市场研判，统筹规划算力扩容相关筹备工作，根据发展需要灵活推进训练中心软硬件资源扩容，确保算力供给与业务增长相匹配。感谢您的关注！

您好！公司盘古矿山、伏羲化工大模型及配套解决方案已进入规模化复制推广阶段，累计落地280余个AI应用场景，覆盖17个省市、170余家单位。公司通过“工厂式”AI开发模式，以垂域大模型预训练加场景微调实现快速复制，将开发周期由月级压缩至周级甚至天级，边际成本持续下降，为规模化推广创造了良好条件。同时我们也需客观说明，行业大模型与消费互联网软件存在本质差异：能源行业现场环境多变、业务场景复杂，项目落地依赖行业知识沉淀、数据治理与工程交付运维服务，收入确认与利润率提升是渐进过程。公司将持续推进产品标准化、平台化，构建“解决方案+产品+服务+运维”全链条模式，稳步提升复用度与盈利质量，实现技术创新与商业价值双轮驱动。感谢您的关注！

您好！依托盘古矿山、伏羲化工两大行业大模型，公司已围绕设备故障识别、工艺优化预测等方向构建AI分析能力，可对设备运行状态进行实时监测、异常识别与趋势预判，助力降低设备非正常损耗、减少非计划停机。例如，在矿山领域，公司已落地皮带煤流AI监管、煤仓设备异常、提升设备异常检测等场景，通过视觉与预测模型对现场设备持续监测、提前预警。同时，结合鼎云工业互联网平台的设备数据采集与 AI 智能调度能力，公司可为现场生产提供预测性维护与调度优化支撑。感谢您的关注！

您好！公司在模型轻量化与算力调度优化方面均有系统性技术布局。模型侧，公司研发盘古矿山和伏羲化工两大垂域模型，构建AI训练平台通过工作流开发轻量化场景模型，通过云边协同架构在边缘侧完成算法推理应用，就近处理现场视频与传感器数据，实现边用边学、持续优化，有效降低对高算力的依赖与AI应用门槛。算力侧，公司配套AI资源调度平台，实现算力资源的统一调度、弹性分配与集约利用；算力设施全程采用昇腾、鲲鹏全栈国产化架构，自主可控且有效平抑硬件投入与供应链风险。感谢您的关注！

您好！公司已关注到国家网信办提出的《智能体互信互联互操作全球合作倡议》，并正在积极跟进研究相关标准动态。目前，公司的“山海·AI原生产品体系”以盘古矿山、伏羲化工大模型为核心，其中仓颉工业智能体平台具备良好的开放性与灵活配置能力，已基于MCP、A2A等协议实现了多智能体跨系统、跨平台协作，支持与各类第三方业务系统对接，但智能体间的全面兼容涉及复杂的行业标准与协议适配，公司会持续关注相关标准进展。感谢您的关注。